学习方法论
stateDiagram-v2 利用人性 --> 克服人性 克服人性 --> 达成目标 达成目标 --> 利用人性输入
文档/书籍
- 博客/公众号
- 框架使用图书
- 语言核心图书
- 框架源码文档
- 语言规范、语言源码
- 计算机专业基础
越往底层信息密度越大，准确性越高，参考价值越大
视频
视频对初学者来说帮助挺大的。
但到了一些阶段，视频讲解速度对于有基础的人来说过慢，而且进阶的免费视频也较少
到这个时候，看视频就不能再只关注视频本身的知识点，而是多关注诸如作者的编码，作者的思想等内容
源码
以思考为主，从设计者的角度来读源码
目的
读源码之前要确定目的，不然就是走马观花，没有收获
思路
- 从设计者的角度来读源码
- 先整体后局部
- 先手册后源码
- 如果连使用都不会就直接去学习源码，是一种非常不理智的行为
- 由易到难
- 带着问题读源码
- 了解项目的背景，项目的功能
- 写代码时遇到问题进行读源码
- 看issue
- 看错误堆栈信息
- 通过源码的单测来学习
- 通过demo
技巧
- 自己实现一个简易版的框架，跟着问题去探索源码
- 寻找源码的入口
- 阅读时重视变量、函数的命名
- 阅读时参考源码里的注释
- 关注类层次结构
专栏
专栏相对于博客公众号的好处在于知识的系统性较强
公众号/博客
选择公众号或者博客需要注意甄别，抱着怀疑的态度
线下大会
这种大会一般不会涉及到太过技术细节的内容，通过在这种大会上，可以去了解对于一些新技术，大公司们是怎么落地的，以及大公司们遇到的一些技术挑战及他们现在的系统架构，对于开拓眼界，还是挺有帮助的
知识管理
stateDiagram-v2 非结构化知识 --> 结构化知识: 知识管理 结构化知识 --> 结构化知识: 应用 结构化知识 --> 能力: 输出脑图
一种树形结构图，可以层层深入，不断递归，能以结构化的方式从整体到部分表达知识
知识关系图
一种图数据结构，重点表示不同知识点之间的关联
根据遗忘曲线复习
除了根据知识的最后更新时间，要定时复习知识外
还要即使淘汰掉过期的知识
输出
一昧的输入，时间久了，没有输出只会造成知识不断衰减
输出是巩固记忆、形成体系的一种手段
推演验证
根据文档、使用体验来反推实现方式，然后与实际实现作对比
教
费曼学习法，以教促学
PDAC循环
stateDiagram-v2 行动 --> 计划 计划 --> 做 做 --> 检查 检查 --> 行动 note right of 行动 形成报告，做下轮计刻从而找到仍存在的问题 根据跟进和效果进行调整 end note note right of 计划 评估当前代况，选择一个问题。记录原因以供选择问题 end note note right of 做 确定根本原因。选择潜在解快方案并实施 end note note right of 检查 评估解决方案的效果，在最高层次上进行防错形成标准程序 end note很多人学习时更喜欢做更多试卷给自己带来的虚假成就感，而不是珍惜错题给自己带来的价值