汇编
一、汇编在计算机系统中的位置(第一性原理)
1.1 汇编的本质
汇编语言是指令集体系结构(ISA)的符号化表示。
它处在三个世界的交汇点:
- **向上**:承载高级语言的语义结果(编译器输出)
- **向下**:精确对应 CPU 可执行的机器指令
- **向内**:显式暴露程序执行所需的全部状态与约束
汇编不是“更底层的 C”,而是程序执行模型的显式展开。
1.2 汇编存在的根本原因
从系统视角看,汇编解决三个不可回避的问题:
- **状态必须被显式管理**(寄存器 / 内存 / 标志位)
- **控制流必须被离散化**(跳转而非抽象语句)
- **资源是有限且共享的**(寄存器数量、调用约定)
因此:
- 高级语言隐藏这些问题
- 硬件无法理解高级语义
- 汇编成为二者之间**唯一稳定的中介层**
二、程序执行的统一状态模型
所有汇编程序,本质上都是在操作一个有限状态机。
2.1 程序的核心状态
一个正在运行的程序,只由以下状态完全刻画:
- **程序计数器(PC)**:下一条将执行的指令地址
- **寄存器文件**:当前可快速访问的计算状态
- **内存**:持久化的程序与数据存储
- **条件码(FLAGS)**:最近一次计算的逻辑结果
汇编语言的所有指令,都是在读取或修改上述状态。
2.2 通用寄存器模型(以 x86-64 为例)
- x86-64 提供 **16 个 64 位通用目的寄存器**
- 每个寄存器都支持多种宽度视图(8 / 16 / 32 / 64 位)
不变原理:
- 寄存器宽度是**数据通路设计的结果**
- 子寄存器只是**同一物理状态的不同解释方式**
⚠️ 具体寄存器命名(%rax / %rbx …)是 x86 特有的,不可迁移
三、数据如何被表示与访问(状态读取规则)
3.1 数据宽度与类型消失
在汇编层面:
- 不存在“int / long / struct”
- 只存在:**位宽 + 解释方式**
| 位宽 | 语义层常见映射 |
|---|---|
| 8 | char / byte |
| 16 | short |
| 32 | int / float |
| 64 | long / pointer / double |
类型检查在编译期结束,运行期只剩位模式。
3.2 操作数与寻址的统一抽象
所有指令操作数,本质只有三类:
- **立即数**:常量嵌入指令
- **寄存器**:CPU 内部状态
- **内存引用**:通过地址计算得到的外部状态
x86-64 提供了高度灵活的地址计算形式:
Mem[ base + index * scale + displacement ]
不变原理:
- 所有复杂寻址,都是为了**一次完成地址计算**
- 本质是减少指令数量,而非增加语义能力
四、状态如何发生变化(运算与传送)
4.1 数据传送是最基本的状态变换
mov 类指令完成:
- 寄存器 ← 寄存器
- 寄存器 ← 内存
- 内存 ← 寄存器
⚠️ 内存 ← 内存 永远不允许
这是所有主流 ISA 的共性约束。
4.2 扩展不是类型转换,而是位模式解释
- **零扩展**:高位补 0
- **符号扩展**:高位复制符号位
不变原理:
- CPU 不理解“有符号 / 无符号”
- 只有指令选择决定解释方式
4.3 算术与逻辑操作的统一视角
算术 / 逻辑指令做两件事:
- 修改目标操作数
- **隐式更新条件码**
条件码是后续控制流决策的唯一依据。
五、控制流:从顺序执行到分支与循环
5.1 条件码是控制流的中介状态
- `cmp / test`:只更新条件码
- `jcc`:根据条件码修改 PC
控制流 = 计算结果 → 条件码 → PC 更新
5.2 分支的两种实现策略
显式跳转(jmp / jcc)
- 易理解
- 易产生分支预测失败
条件传送(cmov)
- 消除控制依赖
- 用数据依赖换性能稳定性
不变原理:
- 所有 if / loop 最终都退化为 PC 的修改策略
六、过程抽象:函数调用为何必须使用栈
6.1 函数调用的三大本质需求
- **控制转移**(返回地址)
- **状态隔离**(局部变量)
- **资源复用**(寄存器、内存)
栈是一种天然满足“后进先出调用关系”的数据结构。
6.2 调用约定的存在理由
调用约定解决:
- 参数放哪?
- 返回值在哪?
- 谁保存寄存器?
不变原理:
调用约定的目标不是效率,而是模块可组合性。
6.3 栈帧是时间序列的空间映射
- 每一次调用 = 一个新的时间片
- 栈帧 = 该时间片的私有状态快照
这与 JVM / Python 虚拟机的栈模型在本质上完全一致。
七、数据结构的底层本质:地址与偏移
7.1 数组、结构体、联合的统一解释
- 数组:连续元素的线性映射
- 结构体:字段偏移表
- 联合:同一地址的多重解释
所谓“复杂数据结构”,在汇编中只剩下地址计算。
7.2 对齐的真实目的
- 并非语义需求
- 而是**硬件访存效率约束**
对齐是体系结构与编译器的协商结果。
八、浮点与向量:并行数据通路的体现
8.1 浮点寄存器的本质
- XMM / YMM / ZMM 不是“特殊类型”
- 而是 **更宽的数据通路**
SIMD 的目标是:
用一次指令,处理多份独立数据
8.2 浮点运算的关键限制
- 不能直接使用立即数
- 必须通过内存或寄存器
这是因为浮点单元与整数单元的硬件实现不同。
九、哪些知识是稳定的,哪些不是
9.1 长期可迁移的认知
- 程序 = 状态 + 状态转移
- 控制流 = PC 修改策略
- 函数调用 = 时间片切换
- 数据结构 = 地址计算规则
9.2 易变的实现细节
- 指令助记符
- 寄存器命名
- ABI 细节
- 具体优化策略
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