对象关系模式
对象-关系行为模式
工作单元
维护受影响的对象列表,并协调对象的修改以及解决并发问题
interface WorkUnit { new(Object),Dirty(Object),Clean(Object)}
工作单元会将被修改的对象变化记录下来,存储到数据库
工作单元解决的基本问题是记录各种操作过的对象
- 调用者注册:修改之后调用者手动提交来保存对象
- 对象注册:将注册方法置于对象中
- 工作单元控制器:查询时返回一个拷贝对象,提交时比较拷贝对象与原有的对象,进行有选择的更新
工作单元可以保证更新顺序,并且按照相同的数据更新表可以很少地减少死锁
标识映射
通过给每个对象指定一个标识,避免重复加载,当需要对象时,通过映射来找到对象
无论需要一个什么对象,先检查标识映射,看需要的对象是否在其中
- 键的选择:数据库主键
- 显式的标识映射可以利用编译时检查的优点
- 标识映射与会话相绑定
使用
- 管理对象
- 做缓存
延迟加载
一个不包含所需要的所有数据但知道如何获取这些数据的对象
- 延迟初始化:每次获取都判断是否为空,如果空就去获取数据
- 虚代理:一个获取数据的代理对象,类可以把它当做真实的对象
- 值保持器:包装某个对象的对象,但是缺点是不如虚代理,类必须知道这个保持器的存在
- 重影:首次加载只加载ID,当需要某个域时,则会加载入全部的域
使用的最佳时机:需要额外的调用,并且当主对象被使用时,额外加载的数据没被使用的时候
对象-关系结构模式
标识域
在对象中保存的一个数据库标识域
键的选择
- 有意义键与无意义键
- 危险在于有意义键由人指定,可能会发生错误
- 简单键与组合键
- 组合键的好处在于当处于多个表相关的上下文时,更容易使用
- 表唯一键与数据库唯一键
键的表示
对于组合键,最好的方式是建立一个键类,来存放基本类型键值
键的生存
- 自动生成域:不断递增
- 数据库计数器:没有统一的标准,并非所有数据库都支持
- GUID:保证了同一时空的所有机器生成的GUID都是不唯一的,但是生成的串比较大
- 键表,通过在数据库保存下一个有效值来生成键
外键映射
把对象的之间的关联映射到表之间的外键关联
关联表映射
将多对多的对象关联映射为数据库中的关联表
依赖映射
一个类为依赖它的类执行数据库映射
嵌入值
把对象映射成另一个对象表的一部分
序列化LOB
将小对象之间的关系保存到大对象中,并将大对象保存序列化到数据库
类表映射
classDiagram class cat { weight height } class dog { height } class animal { id age } animal <-- cat animal <-- dog
单表继承
将类的整个继承层次表示为一张表
CREATE TABLE { DB_TYPE id age weight height}
加载数据的时候需要决定用哪个类来实例化这些数据
- 类名
- 代码域
类表继承
一个类一张表
CREATE TABLE animal{ id age}CREATE TABLE dog{ id age weight}CREATE TABLE cat{ id age height}
将数据映射成对象需要比较复杂的方案
具体表继承
一个层次一张表
继承映射器
一种可以处理继承层次的数据库映射器
子类调用父类映射器加载数据后,再加载子类的特有数据
对象-关系元数据映射模式
元数据映射
把关系对象映射的信息保存到元数据中(meta data)
代码生成
输入元数据,输出实现类的源代码,这种方式是现有的很多快速开发框架所具备
通过读入数据库表结构,就能快速生成后端的controller、service、dao代码以及前端的一个简单增删改查模板
反射程序
在运行时读入元数据产生动态行为
这种方式的优点在于灵活性够高,相较于代码生成的源文件,一旦元数据发生变更,代码就得重新生成,并且手动修改这些生成的源文件可能会发生难以预料的错误
但反射的缺点就是性能问题
查询对象
一个描述一次数据库查询的对象
解释器模式
许多ORM框架都提供了通过宿主语言的方式来描述SQL查询的API
- spring data jpa中的对象查询以及JPQL
- mybatis plus 的queryWrapper
queryWrapper.eq ("a.del_flag", 0 )
资源库(Repository)
在使用查询对象的基础上,协调领域层与数据源层,使用类似集合的接口访问领域对象
List<Person> findPersonList(QueryWrapper<Person> qw);
资源库提供了一个更符合面向对象观点的持久层实现