xxl-job
传统定时任务
- 单机(无集群)
定时任务的问题
- 高并发下
请求量大的情况下,独立的job服务器宕机之后如何处理未完成的任务
- 分布式下
分布式集群的情况下,怎么保证定时任务不被重复执行
分布式定时任务解决方案
- 集群节点读入一个全局共享变量来决定是否运行任务
- 分布式锁
- 数据库
- 配置文件
- 分布式任务调度平台
架构
工作原理
执行器
- 依赖
<dependency> <groupId>com.xuxueli</groupId> <artifactId>xxl-job-core</artifactId> <version>2.1.2</version></dependency>
- 配置
xxl.job.admin.addresses=http://127.0.0.1:8080/xxl-job-adminxxl.job.executor.appname=xxl-job-executor-samplexxl.job.executor.ip=xxl.job.executor.port=7777### xxl-job, access tokenxxl.job.accessToken=### xxl-job log pathxxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler### xxl-job log retention daysxxl.job.executor.logretentiondays=30
@Configurationpublic class XxlJobConfig { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XxlJobConfig.class); @Value("${xxl.job.admin.addresses}") private String adminAddresses; @Value("${xxl.job.executor.appname}") private String appName; @Value("${xxl.job.executor.ip}") private String ip; @Value("${xxl.job.executor.port}") private int port; @Value("${xxl.job.accessToken}") private String accessToken; @Value("${xxl.job.executor.logpath}") private String logPath; @Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}") private int logRetentionDays; @Bean public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() { logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init."); XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor(); xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses); xxlJobSpringExecutor.setAppName(appName); xxlJobSpringExecutor.setIp(ip); xxlJobSpringExecutor.setPort(port); xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken); xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath); xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays); return xxlJobSpringExecutor; }}
- 编写处理器
@XxlJob("demoJobHandler")public ReturnT<String> demoJobHandler(String param) throws Exception { XxlJobLogger.log("XXL-JOB, Hello World."); for (int i = 0; i < 5; i++) { XxlJobLogger.log("beat at:" + i); TimeUnit.SECONDS.sleep(2); } return ReturnT.SUCCESS;}
- 执行器集群
可以配置多个同appname的执行器,来实现定时任务执行器负载均衡
路由策略
- 分片广播
- 集群多台机器同时进行
调度中心集群
需要注意的是,调度中心是一主多备的关系,只有一台调度中心进行调度任务
- 启动多台调度中心
- 执行器配置多个调度中心地址
xxl.job.admin.addresses=http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin,http://127.0.0.1:8079/xxl-job-admin