技术与世界
软件开发永远不止是写代码那么简单
技术人员,很容易就陷入到“技术就是一切”的极端中,往往是只见树木,不见森林
仅仅是技术好,是不够的。必须有更大的视野,必须看更大的世界
编程语言的发展趋势
现代编程语言,可以说是抽象程度更高了,更符合人类的思维
领域特定语言(DSL)
做特定领域的事情,而不用纠结与太多的底层细节
GPPL(通用目标语言)
算法
所以说,想要用算法来审查违规内容,并非一件轻松之事
人类创建了这些算法,却无法控制这些算法。
算法只是会忠实履行它自己应尽的责任,它没有人类的精神世界,主观。作恶还是作善都是取决人
大多数人都不会,也不可能使用工程师的视角,去看待技术
归根到底,算法只是一个工具
机器学习的算法
机器学习算法与传统算法的区别在于传统算法所执行的,都是一系列定义好的逻辑规则
而现如今的机器学习,都是通过输入数据与答案,让机器找到这中间的联系,从而识别新数据
现在的机器学习算法,就像是个黑盒子,我们就只知道它做了什么,至于为什么这样做,一概不知
安全
素数与安全
学习与智力
勤学如春起之苗,不见其增,日有所长
完美主义与囫囵吞枣
学习的境界
- 了解
- 关键词
- 原理
- 实践
- 应用
- 创造
遗忘
对于遗忘的知识,重新捡起来,是很容易的
学习的最佳时期
- 不要忽视时间的力量
或许学习的时长远比接触的时间重要的多
估算
费米估算,关键在于对问题的拆解和转换
因素越多,得到的估算就会越靠谱
信息
从文字到图片,再到音视频,下一种媒体形式,会是什么?
语言的表现能力是否过于苍白
5G的真正优势是什么?只是传输信息更快?
Iot
两个时代的交替,就会催生出新的机会
人体
有时候身体某一地方出了毛病,不代表就真的是这个地方出了毛病,也许是其他地方出了毛病所产生的并发症
头痛医头脚痛医脚,在大部分情况下,是有问题的
机器
在自动化某一个过程之前,你必须知道手动完成这件事情的全过程
在最开始,自动化是需要付出一定的成本的,但随着时间的推移,越往后面,就越能享受到自动化带来的好处
虽然自动化的不断应用,人肯定是要被慢慢替换下来的,但是自动化的增加可能会增加出新岗位出来,只不过这些岗位,肯定没有之前轻松
商业
做信息的生意,是互联网创业的核心
订阅服务
真的更便宜吗?
- 消费心理
- 支付意愿与接受意愿
技术
对于有一些技术领域,一个社会完全可以跳过某一个技术阶段,直接达到下一个技术阶段
大多数人不会觉得现在自己使用的,是落后的技术
人类的大脑好像也有类似的这样一种“关闭”机制。一旦一种熟悉的,可以解决问题的方式进入了,我们的大脑就会自然地抗拒第二种方式的进入
走出舒适区很容易吗
社会
问题在于,在这个世界上,什么是善,什么是恶,从来不是泾渭分明的
自由的好处 自由的坏处
看再多“只和自己比较,不要顾及别人的眼光”的文章,我们的大脑一样会不由自主地和别人去比较